Анализ больших данных — фактор преимущества

Анализ больших данных —  инструмент, дающий компаниям преимущество. Глубокая аналитическая отчетность на основе больших данных не только экономит деньги, но и помогает компаниям завоевать большую долю рынка и увеличить маржу прибыли. Это обусловлено тем, что большие данные предоставляли интеллектуальную информацию; вместо того, чтобы угадывать будущее поведение потребителей, компании могли делать точные прогнозы. В целом, организации, инвестирующие в аналитику, стали более продуктивными, гибкими и прибыльными. В этой статье мы рассмотрим три основных способа, с помощью которых аналитика больших данных может напрямую увеличить маржу прибыли, повысить эффективность работы и мотивировать персонал.

1. Устойчивое повышение производительности
Данные определяют производительность труда всего персонала. Независимо от того, идет ли речь об индивидуальных или командных показателях, доказано, что данные способствуют повышению эффективности. Данные дают сотрудникам осязаемые цели, создавая более четкое представление об их задачах, поведении и моделях поведения. В отличие от разовых инвестиций в обучение, большие данные - это вечный ресурс, который постоянно повышает производительность, адаптируясь к новым условиям.
Кроме того, данные позволяют руководству выявлять области для улучшения работы, способствуя при этом формированию культуры подотчетности и прозрачности. Благодаря анализу данных руководящий состав может подтвердить свои стратегии. Кроме того, надежные доказательства того, что тот или иной подход приносит результаты, позволяют справиться с ситуациями, когда мнения расходятся или возникают конфликты.

2. Более умные человеческие ресурсы
Некоторых может удивить тот факт, что данные могут повлиять и улучшить работу отделов кадров по подбору персонала. Использование данных может помочь компаниям в поиске наиболее перспективных талантов путем сравнения и сопоставления показателей эффективности. После этого компании могут удержать этих ценных сотрудников благодаря культуре ясности, которую создает рабочая среда, основанная на данных. По сути, стратегия управления человеческими ресурсами на основе данных имеет значительные краткосрочные и долгосрочные преимущества, создавая продуктивную, мотивированную команду сотрудников, которая будет увеличивать прибыль.

3. Данные, несомненно, увеличат прибыль
Компания Bain & Company провела исследование более 400 предприятий, которое показало, что компании с наиболее развитыми аналитическими возможностями занимают большую долю рынка. Кроме того, они в два раза чаще попадали в 25% лучших по прибыльности в своей отрасли и в пять раз чаще принимали более быстрые решения, чем конкуренты. Учитывая эту статистику, предприятия, не использующие потенциал аналитики больших данных, наверняка будут отставать.
Более того, исследование, проведенное Техасским университетом, подтвердило выводы Bain & Company. В исследовании UT были проанализированы наборы данных корпораций из списка Fortune 1000 и измерено влияние аналитики данных на прибыль. Некоторые заметные результаты включали в себя:

• - Компании могут увеличить прибыль более чем на 2 миллиарда долларов в год, сделав пригодными для использования всего 10% имеющихся данных.
• - Рентабельность капитала увеличилась на 16%, если сделать данные более доступными.
• - При внедрении расширенной отчетности рентабельность инвестиций увеличилась на 0,7%, что соответствует 2,87 млн долларов США дополнительного дохода.
• - Самое главное, что для получения таких значительных результатов потребовались сравнительно небольшие инвестиции в аналитику данных.

4. Найдите правильного партнера по работе с данными
Чтобы полностью использовать потенциал данных, очень важно иметь хороший набор данных. Это означает извлечение чистых, качественных данных, которые визуализируются тщательно и наглядно. С помощью подходящего для вашей организации партнера по работе с данными вы сможете получить доступ к четким и действенным данным, которые позволят сократить накладные расходы, оптимизировать операции и увеличить прибыль.