ИИ в финансах способен анализировать гигантские объемы данных

Аудиторские услуги подразумевают выявление различных некорректных процессов в финансах компании. Однако для этого необходимо обрабатывать больше объемы информации. В таких масштабах данных сложно выявить отклонения.

Зачем тут искусственный интеллект?

По примеру с фильмом «Расплата» 2016 года можно разработать следующую систему:

• оцифровка тех документов, которые находятся на бумажном носителе за счет использования обученных ML-моделей компьютерного зрения (CV);
• обработка полученных датасетов специлаистом для выявления ошибок и их исправления;
• объединение оцифрованных журналов с имеющимися базами данных или т.п. для создания единой базы данных, которая будет анализироваться ML-моделью;
• использование искусственного интеллекта, способеного выявлять отклонения и взаимосвязи, например, используя тот же закон Бенфорда и другие математические законы и модели. 

Таким образом, используя технологии машинного обучения можно значительно ускорить работу, автоматизировать процессы и выявлять проблемные места в финансах компании.

 

Автор: Куртяков Ойбек