Искусственный интеллект для аудита финансов компании

Аудиторские услуги подразумевают выявление различных некорректных процессов в финансах компании. Однако для этого необходимо обрабатывать больше объемы информации. В таких масштабах данных сложно выявить отклонения.



Зачем тут искусственный интеллект?

По примеру с фильмом «Расплата» 2016 года можно разработать следующую систему:

  • оцифровка тех документов, которые находятся на бумажном носителе за счет использования обученных ML-моделей компьютерного зрения (CV);
  • обработка полученных датасетов специлаистом для выявления ошибок и их исправления;
  • объединение оцифрованных журналов с имеющимися базами данных или т.п. для создания единой базы данных, которая будет анализироваться ML-моделью;
  • использование искусственного интеллекта, способеного выявлять отклонения и взаимосвязи, например, используя тот же закон Бенфорда и другие математические законы и модели. 

Таким образом, используя технологии машинного обучения можно значительно ускорить работу, автоматизировать процессы и выявлять проблемные места в финансах компании.

 

 

Автор: Ойбек Куртяков

Последние материалы

Все материалы